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Forschungsdatenmanagement @ Ubt

Di: Ava

Der sichtbare Bereich wird auch VIS-Bereich genannt (von englisch VISible) und findet zusammen mit dem UV-Bereich des Spektrums seine Anwendung in einer Methode der Damit wurde zentral an der Universitätsbibliothek (UB) eine verlässliche Struktur aufgebaut, die Beratungen und Schulungen zu allen generellen Aspekten des Umgangs mit Forschungsdaten Das Kompetenzzentrum Digitale Forschung (zedif) ist Ihr Ansprechpartner für alle Fragen des Forschungsdaten – und Forschungsoftwaremanagements sowie des Einsatzes digitaler

Das Forschungsdatenmanagement (FDM) ermöglicht eine nachhaltige Nutzung der Forschungsdaten und orientiert sich an dem Datenlebenszyklus, von der Planung und Ziel der Workflows ist es, die Beratung im Bereich Forschungsdatenmanagement für die (digitalen) Geisteswissenschaften an der Ludwig-Maximilians-Universität München zu Und wir beraten Sie im Rahmen der Arbeitsgruppe FDM@UBT zum Thema Forschungsdatenmanagement, z.B. zu den Anforderungen von Förderern in diesem Bereich

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Informationsveranstaltung Forschungsdatenmanagement - ppt herunterladen

Unser fachlich breit aufgestelltes Team bietet Schulungen zum Forschungsdatenmanagement an. Die wesentlichen Punkte beim Forschungsdatenmanagement sind im Modell des Universität BayreuthHome > FAQs FAQs Allgemeines Was sind die FAIR-Prinzipien? Die FAIR-Prinzipien sollen ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement sicherstellen. Daten und

Marco Gronwald Nationale Serviceinfrastrukturen an deutschen Universitäten sowie beteiligte Akteure im Bereich Forschungsdatenmanagement (Basierend auf der Datengrundlage von

Überblick Forschungsdatenmanagement ist bislang stark disziplinspezifisch geprägt und organisiert. Zu verschieden sind die Anforderungen an Technik, Metadaten und Archivierung,

Ich muss in meinem Drittmittelantrag etwas zu Forschungsdatenmanagement schreiben – haben sie eine Idee, was ich da schreiben kann? Um diese verschiedenen Fragen aufzugreifen,

zedif: Kompetenzzentrum Digitale Forschung

Forschungsdatenmanagement – Modul “Digitale Dienste zum FDM an der UBT‘ (WiN Academy & University of Bayreuth Graduate School Workshop)‘ June 10th, 2025 – 02:00 Dort übten die Kollegiat*innen mit ihren eigenen Forschungsdaten und diskutierten anschließend Lösungen und Konzepte für gutes FDM. Im dritten Teil des Workshops entwarfen die Forschungsdatenmanagement (FDM) ist eine wesentliche Voraussetzung für die digitale Aufbewahrung, Nachnutzbarkeit und die Archivierung von wissenschaftlichen Daten. Im

  • Love Data Week 2024: Postersession und offene Sprechstunde FDM
  • Was ist Forschungsdatenmanagement?
  • Was ist Forschungsdatenmanagement ?
  • Neues aus der UB Bayreuth

Hintergründe zu den zentralen Finanzströmen _ Die Forschungsfinanzierung an Hochschulen speist sich im Wesentlichen aus zwei Mit-telströmen: der Grundfinanzierung und der Forschungsdatenmanagement (FDM): Von der Datenerhebung über die Datenverarbeitung und -analyse bis hin zur Langzeitarchivierung und möglichen Weiterverwendung. Forschungsdatenmanagement (FDM) Informieren & Beraten Was sind Forschungsdaten, was ist Forschungsdatenmanagement (FDM)? Was ist der Forschungsdatenlebenszyklus? Wo kann

Informationsquellen zum Forschungsdatenmanagement Forschungsdaten.info – das deutschsprachige Informationsportal zu Forschungsdatenmanagement (FDM) mit u.a. Mehr dazu auf der Website und in den Leitlinien der Universität Bayreuth zum Forschungsdatenmanagement (2023). Predatory Publishing / Predatory Open Access

Die Anforderungen der Forschungsförderer und die Regeln der Guten Wissenschaftlichen Praxis erfordern einen nachhaltigen und systematischen Umgang mit Forschungsdaten. Das Zentrum Und wir beraten Sie im Rahmen der Arbeitsgruppe FDM@UBT zum Thema Forschungsdatenmanagement, z.B. zu den Anforderungen von Förderern in diesem Bereich Forschungsdatenmanagement Was ist FDM? Forschungsdaten fallen in allen Disziplinen in unterschiedlichen Formaten und Volumina an. Forschungsdatenmanagement (FDM) umfasst

Für ein abgestimmtes Zusammenspiel zwischen Forschungsinformationssystemen und Forschungsdatenmanagement-Infrastrukturen mithilfe digitaler Technologien müssen Forschungsdatenmanagement (FDM) steht für „Good Practice“ und den professionellen Umgang mit diesen Daten. FDM bietet durch Standardisierung und Automatisierung praktische Vorteile

Gute Wissenschaftliche Praxis

eHumanities – interdisziplinär ist ein vom Bayerischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst gefördertes Projekt. Im Mittelpunkt stehen die Konzeption und Evaluierung neuer Hilfsmittel RDMO@UBT stellt den Angehörigen der Universität Bayreuth eine lokale Instanz von RDMO zur Verfügung. (Mehr Informationen). Die RDMO-Instanz der Friedrich-Alexander-Universität

UBT-Professor*innen werden kein Büro im Gebäude erhalten. Die Anmeldung von Arbeitsplätzen für Wissenschaftler*innen in den konventionellen Büros wird zentral von der Serviceangebot Das Serviceangebot zum Forschungsdatenmanagement für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Univer-sität Bayreuth wird in Zusammenarbeit

Forschungsdaten sind eine wichtige Grundlage des wissenschaftlichen Arbeitens. Ein sorgfältiger Umgang mit ihnen gehört zur guten wissenschaftlichen Praxis. Einen ersten Schritt zur

Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet den gesamten Prozess der systematischen Handhabung von Forschungsdaten. Dies umfasst sowohl technische als auch organisatorische RDMO@UBT stellt den Angehörigen der Universität Bayreuth eine lokale Instanz von RDMO zur Verfügung. (Mehr Informationen). Die RDMO-Instanz der Friedrich-Alexander-Universität

Forschungsdatenmanagement an der MHH Es gelten die Grundsätze der MHH zum Umgang mit Forschungsdaten. Zentrale Dienste und Infrastruktur zur Unterstützung des Unter Forschungsdatenmanagement (FDM) versteht man den Prozess der Transformation, Selektion und Speicherung der im Forschungsprozess anfallenden Forschungsdaten mit dem Indem Sie von Anfang an systematisches Forschungsdatenmanagement betreiben, werden Sie wichtige Fähigkeiten für Ihre berufliche und akademische Laufbahn entwickeln, indem sich

Für Studierende ist der routinierte Umgang mit großen Datenmengen wichtig um der wachsenden Bedeutung von Computermodellen, Künstlicher Intelligenz und